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数学信度的合格标准需根据应用场景和测量类型确定,具体如下:
信度系数通常要求 大于0.85,确保测量结果高度一致和可靠。
团体比较
信度需 大于0.75且小于等于0.85,适用于标准化评估或统计分析。
实验室研究
信度系数 ≥0.7即可接受,但实际中常要求更高(如0.8以上)以保障数据可靠性。
特殊场景调整
- 初步筛选:可接受0.5-0.6(需说明原因);
- 最终选拔:需 ≥0.7。
补充说明:
信度系数范围为0-1,实际中很少超过0.9,0.9以上表示高度可信;
低于0.7的信度无法用于个人评价或团体比较,低于0.6则需重新设计测量工具。