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数学期望的范围取决于随机变量的类型和分布,具体如下:
数学期望可以取任意实数值。其计算公式为:
$$
E(X) = sum_{i=1}^{infty} x_i p_i
$$
其中 $x_i$ 是随机变量的取值,$p_i$ 是对应的概率。由于概率之和为1,且取值范围无限制,期望值理论上可覆盖整个实数轴。
连续型随机变量
数学期望同样可以取任意实数值。其计算公式为:
$$
E(X) = int_{-infty}^{infty} x f(x) , dx
$$
其中 $f(x)$ 是概率密度函数。连续型随机变量取值范围为某个区间(如 $(a, b)$),但期望值仍可能为任意实数,具体取决于分布特性。
总结:
无论离散型还是连续型随机变量,数学期望的范围均为整个实数轴,即 $(-infty, +infty)$。实际应用中,期望值受具体分布限制,但理论范围无界。