数学中的抽样调查有多少
2025-05-16 12:59:40
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数学中的抽样调查主要有两种常见方法，具体如下：
一、简单随机抽样（Simple Random Sampling）
定义
每个个体被选中的概率相等，完全随机地从总体中抽取样本。例如，从100个学生中随机抽取10个学生进行调查。
特点
- 公平性：
每个个体被选中的机会均等，避免偏差。
- 操作性：适用于总体较小且可完全列举的情况。
二、系统抽样（Systematic Sampling）
定义
先随机确定一个起始点，然后按固定间隔抽取样本。例如，从1000名员工中每隔10名抽取1名员工。
特点
- 规律性：
样本分布均匀，减少遗漏或重复。
- 效率性：比简单随机抽样节省时间，但需确保总体无周期性规律。
补充说明
样本容量：指样本中个体的数量（如100、300等），无单位。
应用场景：系统抽样适用于总体较大且个体排列无序的情况，简单随机抽样适用于总体较小或需完全随机性的场景。
以上两种方法是抽样调查的核心方法，实际应用中可能结合其他技术（如分层抽样、整群抽样）以提高效率或准确性。
