技校大数据都学什么
2025-05-17 18:57:43
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关于技校大数据专业的课程设置，综合权威信息整理如下：
一、专业基础课程
数学基础
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计，为数据挖掘和算法设计奠定基础。
编程语言
- Python：
核心课程，掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等库进行数据处理与可视化。
- Java：Hadoop等框架的主要实现语言，需学习面向对象编程和多线程处理。
数据库技术
学习SQL语言、关系型数据库（如MySQL、Oracle）及非关系型数据库（如MongoDB），掌握数据存储与管理。
二、核心技术课程
数据采集与处理
包括数据清洗、转换、集成等技术，以及数据仓库和ETL工具（如Hadoop、Spark）的使用。
大数据平台与工具
- Hadoop生态：
HDFS、MapReduce、YARN等分布式存储与计算框架。
- Spark：内存计算框架，替代传统MapReduce，提升处理效率。
- Storm与Flink：实时数据处理工具，适用于社交媒体分析等场景。
数据挖掘与机器学习
掌握关联规则挖掘、分类算法（如决策树、聚类）、回归分析及机器学习框架（如Scikit-learn）。
三、实践与拓展课程
数据可视化与商业智能
使用Tableau、Power BI等工具进行数据可视化，结合商业智能原理进行决策支持。
数据安全与隐私保护
学习加密技术、访问控制及合规性要求，确保数据在处理中的安全性。
四、选修方向（根据兴趣拓展）
人工智能与深度学习：
结合神经网络、强化学习等技术。
大数据应用领域：如医疗健康、金融风控、物联网等专项技术。
五、职业导向课程
数据库管理：数据库设计优化、性能调优。
大数据平台部署与运维：掌握集群管理、故障排查等实战技能。
就业方向：数据工程师、数据分析师、数据科学家等，可从事数据采集、处理、分析及决策支持等工作。
