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音乐识别主要通过音频指纹技术和智能算法实现,具体流程可分为以下三个核心步骤:
一、音频信号数字化
将模拟声音转化为离散数字信号,通过麦克风捕捉的连续声波经采样(采样率通常为44,100Hz)转换为数字波形。
使用傅里叶变换(FFT)将时域信号转换为频域频谱图,分析不同频率成分的振幅和相位。
二、音频指纹生成
从频谱图中提取关键频率峰值(如低音、中音、高音),形成频谱图的三维信息。
将提取的特征组合成独特的音频指纹,每个指纹对应特定音乐,实现无损识别。
三、数据库比对与识别
将生成的指纹与本地存储或云端音乐库中的指纹进行比对,通过算法(如卷积神经网络)快速匹配。
识别成功后返回歌曲名称、歌手等信息,支持跳转至音乐平台播放。
补充说明:部分应用支持哼唱识别或视频链接识别,通过语音或视觉信息辅助识别。