
吕老师为您分享以下优质知识
专科大数据专业主要学习数据采集、存储、分析、挖掘及应用技术,结合理论与实践培养技能型人才。以下是核心课程与技能模块:
一、基础课程
编程语言:Python、Java、SQL(重点掌握数据库操作)
数学基础:线性代数、概率论与数理统计、离散数学
数据结构与算法:数据清洗、数据转换、基础算法设计
二、核心课程
大数据技术原理:Hadoop、Spark、Hive、Hbase(分布式存储与处理)
数据库系统:关系型数据库(如MySQL)及NoSQL数据库(如MongoDB)
数据挖掘与机器学习:聚类、分类、回归分析及决策树等算法
三、实践与工具
大数据平台:Hadoop生态系统、Spark框架
数据可视化:Tableau、Power BI(数据呈现与报告)
Linux操作:基础命令与大数据环境搭建
四、选修方向
扩展技术:云计算、区块链、自然语言处理
安全与伦理:数据加密、隐私保护及合规性
五、应用领域
行业覆盖:金融、医疗、电商、智慧城市等,涉及数据采集预处理、分析决策及技术支持