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专科学校的大数据专业课程体系以技术应用为核心,结合理论与实践,主要涵盖以下核心内容:
一、基础课程(计算机与数学)
数据结构与算法:掌握数据存储、处理及分析基础
数据库技术:学习SQL、关系数据库及NoSQL(如Hbase、Cassandra)
统计学与数据分析:概率论、回归分析及数据可视化
二、大数据技术核心课程
大数据工具与平台:Hadoop、Spark、Hive等分布式计算框架
数据挖掘与机器学习:关联规则、聚类分析及模型训练
数据采集与处理:数据抓取、清洗及存储技术
三、应用与实践课程
数据可视化:Tableau、Power BI等工具应用
大数据项目:实际案例分析与项目实训
企业实习:参与真实项目积累经验
四、拓展与综合课程
编程语言:Python、Java等
云计算与容器化:Docker、Kubernetes等基础
数据伦理与安全:隐私保护及合规性
五、综合素养培养
团队协作与项目管理:提升实际工作能力
以上课程体系旨在培养具备大数据采集、处理、分析及应用能力的技术型人才,满足信息技术产业对相关岗位的需求。