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求中位数的步骤如下,结合了多种方法供参考:
一、基本步骤
将数据按从小到大的顺序排列。如果数据中有重复值,需先去重(重复值只计算一次)。
判断数据个数
- 奇数个:
中位数是排序后位于中间位置的数,即第$(n+1)/2$个数。
- 偶数个:中位数是中间两个数的平均值,即第$n/2$个数和第$(n/2+1)$个数的平均值。
二、公式法(适用于大数据集)
奇数个数据:$m = X_{(n+1)/2}$
偶数个数据:$m = frac{X_{n/2} + X_{(n/2+1)}}{2}$
其中,$X_i$表示排序后第$i$个数据,$n$为数据总数。
三、示例计算
例如:数据集$A = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5}$
排序后:$A' = {1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9}$
中位数:第$(11+1)/2=6$个数,即$5$。
偶数个数据
例如:数据集$B = {2, 3, 4, 5, 6, 7}$
排序后:$B' = {2, 3, 4, 5, 6, 7}$
中位数:$(4 + 5)/2 = 4.5$。
四、注意事项
数据预处理:
排序前需检查数据是否已排序,未排序需先排序。
中位数不受极端值影响,适用于描述数据集中趋势。
当数据分布偏斜时,中位数比平均数更能反映“中等水平”。
通过以上方法,可系统地计算中位数,并结合具体问题选择合适的方法。