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数理金融大纲的撰写需要结合课程目标、教学内容、学时安排等要素,以下是一个综合模板及关键内容说明:
一、课程基本信息
数理金融
04031209(常见代码格式)
3学分/48学时(理论40学时,实验8学时)
金融数学、金融工程、经济学等
数学分析、线性代数、概率论与数理统计、微积分等
二、课程目标
掌握数理金融的核心理论,如资产组合理论、资本资产定价模型(CAPM)
熟练运用数学工具进行金融建模与风险分析
能够运用衍生产品定价模型(如Black-Scholes)解决实际问题
培养金融工程实践能力与数学思维
三、教学内容结构
(一)核心理论模块
- 课程概念、发展背景及在金融学科中的作用
- 重点:数理金融的三大基础(数学基础、金融工程基础、计算机技术)
资产组合理论
- 马科维茨均值-方差模型
- 有效投资组合的构建与优化
资本资产定价模型(CAPM)
- 模型原理与数学表达
- 市场均衡条件与风险溢价
衍生产品定价
- 期货、期权、互换等衍生工具的定价原理
- 实际案例分析(如股票期权的Black-Scholes模型)
(二)数学工具与方法
数学建模:
如何将金融问题转化为数学模型
数值计算:使用MATLAB、Python等工具进行模拟
风险分析:Value at Risk(VaR)、压力测试等量化方法
(三)实践与拓展
案例分析:金融市场波动性研究、衍生品定价实证分析
课程设计:设计综合金融衍生品组合方案
前沿讲座:邀请行业专家分享最新研究成果
四、教学方法
理论讲授:系统讲解核心概念与模型
案例教学:通过实际案例加深理解
实验教学:数值模拟、编程实践等
五、考核方式
平时成绩:作业、课堂表现(30%)
期末考试:理论知识的综合应用(70%)
六、教材与参考资料
教材:《数理金融初步》(第三版)
参考资料:学术期刊、金融数据库(如Bloomberg)
以上大纲可根据具体教学需求调整,建议结合行业动态更新教学内容,并融入现代金融工具与技术。