数据产品课程大纲是什么
2025-05-14 17:13:53
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关于数据产品课程大纲，综合搜索结果信息整理如下：
一、课程基本信息
课程名称：数据产品设计
课程编号：（需根据具体院校填写）
学分：2.5学分
学时：总48学时（理论32学时，实践16学时）
先修课程：无
课程类别：专业主干课程
适用专业：大数据管理与应用专业
授课对象：本科学生（如商学院大数据管理方向）
修读学期：第6学期
二、课程目标
知识目标
掌握数据产品的定义、生命周期及流通价值链，理解数据指标设计、数据可视化、产品管理理论及原理。
能力目标
熟练运用需求分析、数据建模、可视化工具（如Tableau、Power BI）及产品管理方法，解决实际数据产品设计问题。
素养目标
培养数据敏感度、用户思维及团队协作能力，形成系统化的数据产品设计流程意识。
三、核心教学内容
数据产品基础
- 数据产品的定义与分类
- 数据产品生命周期管理
- 数据产品流通价值链分析
需求分析与领域探索
- 数字产品需求理论
- 需求获取与验证方法
- 需求文档撰写规范
数据指标设计
- 关键绩效指标（KPI）设计
- 数据指标体系构建
- 指标验证与优化策略
数据可视化设计
- 可视化原则与方法
- 工具软件应用（Tableau、Power BI）
- 可视化效果评估
数据展现逻辑设计
- 信息架构与导航设计
- 数据分层与呈现策略
- 交互设计基础
产品管理
- 产品规划与路线图制定
- 用户体验设计（UX）
- 数据产品迭代优化流程
工具与实践
- 常用数据产品工具（如SQL、Python）
- 实践项目：从需求到上线的完整流程
四、教学方法
理论讲授：
系统讲解核心概念与原理
案例分析：剖析成功/失败案例
实践操作：小组项目与工具训练
课堂讨论：激发创新思维与问题解决能力
五、课程评估
平时成绩：作业、项目（40%）
期末考试：理论知识的综合测试（60%）
以上大纲为通用框架，具体内容需结合院校教学特色调整，建议参考专业教材或咨询授课教师获取最新版本。
